Curso: APRENDIZADO DE MÁQUINA
Carga horária: 450 horas
Duração: 6 meses
Grau: PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU
Modalidade: EAD
Possui estágio: NÃO
Possui TCC ou artigo: NÃO POSSUI
Objetivo: Especializar profissionais para atuarem com tecnologia da informação, inteligência artificial e processamento de dados, com base teórica e prática para lidar com os desafios do mundo digital. Caracterizar o aprendizado de máquina e suas peculiaridades. Relacionar aprendizado de máquina com inteligência artificial. Operar com banco de dados, acessar, visualizar e manipular dados. Apresentar tipos de aprendizado: supervisionado e não supervisionado. Reconhecer redes neurais artificiais como redes densas e convolucionais.
Público-Alvo: Profissionais graduados nas áreas de engenharia, tecnologia da informação, exatas, humanas e biológicas que desejam resolver problemas envolvendo classificação, modelagem e dados.
Perfil de Atuação: Profissional capacitado a desenvolver soluções computacionais com uso de inteligência artificial, apto a atuar em empresas de tecnologia ou pesquisa com foco em aprendizado de máquina.
| Eixos | Disciplinas |
| Eixo 1: A linguagem Python | Conceitos básicos em Python |
| Operações em Python | |
| Estruturas de dados em Python | |
| Eixo 2: Banco de dados, estatística aplicada e programação distribuída | Banco de dados |
| Estatística aplicada ao aprendizado de máquina | |
| Programação distribuída | |
| Eixo 3: Aprendizado de máquina | Inteligência artificial |
| Aprendizagem de máquina | |
| Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis) | |
| Eixo 4: Redes neurais artificiais | Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais |
| Redes neurais convolucionais | |
| Tipos de redes neurais artificiais |
