EAD
4.7
CH 450

Inteligência Artificial, Processamento em Linguagem Natural e Blockchain

Inteligência Artificial, Processamento em Linguagem Natural e Blockchain

Curso: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO EM LINGUAGEM NATURAL E BLOCKCHAIN

Carga horária: 450 horas 

Duração: 6 meses

Grau: Pós-graduação Lato Sensu

Modalidade: EAD

Possui estágio: Não

Possui TCC ou artigo: Não Possui

 

Objetivos Gerais: Especializar profissionais para que estejam preparados a atuar na área de inteligência artificial, com o embasamento teórico e prático necessário para desenvolver e aplicar soluções de inteligência artificial em diversos setores industriais e acadêmicos. Oportunizar um aprendizado profundo e crítico sobre os fundamentos da inteligência artificial e suas aplicações práticas; Analisar e aplicar técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado; Desenvolver competências em redes neurais artificiais, incluindo redes convulsionais e redes LSTM; Aplicar conhecimentos de inteligência artificial em áreas emergentes como blockchain, processamento de linguagem natural e robótica; Capacitar os alunos a utilizar ferramentas e frameworks de inteligência artificial, como TensorFlow e PyTorch, em projetos reais; Estudar e aplicar métodos estatísticos essenciais para inteligência artificial, como regressão linear, média, desvio padrão e variância; Desenvolver habilidades para realizar testes de Turing e avaliar sua aplicação em sistemas inteligentes; Explorar o conceito de criptomoedas e a tecnologia blockchain, compreendendo suas aplicações e implicações para a segurança e inovação na área de inteligência artificial. 

Público-Alvo: Profissionais e pesquisadores de ciências exatas e tecnológicas interessados em aplicar inteligência artificial em suas áreas de trabalho e pesquisa.

Perfil de atuação: Este curso tem como meta formar profissionais com sólidos conhecimentos sobre inteligência artificial. Eles serão capazes de trabalhar com grandes volumes de dados, projetar e implementar algoritmos complexos, bem como atuar em diferentes setores, como empresas de tecnologia, indústria, saúde, finanças e pesquisa acadêmica. Além disso, estarão preparados para aplicar conhecimentos de criptomoedas e blockchain em áreas que envolvam segurança digital e inovação tecnológica, contribuindo significativamente para o avanço tecnológico em suas áreas de atuação.

 

Eixos Disciplinas
Eixo 1: Fundamentos de inteligência artificial Introdução à inteligência artificial
Ferramentas de inteligência artificial
Estruturas de dados para inteligência artificial
Eixo 2: Aprendizado de máquina Inteligência Artificial
Aprendizagem de máquina
Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)
Eixo 3: Redes Neurais Artificiais Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
Redes Neurais Convolucionais
Tipos de Redes Neurais Artificiais
Eixo 4: Inteligência artificial aplicada Criptomoedas e blockchain
Processamento de linguagem natural
Robótica

 

Inteligência Artificial, Processamento em Linguagem Natural e Blockchain

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