Curso: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO EM LINGUAGEM NATURAL E BLOCKCHAIN
Carga horária: 450 horas
Duração: 6 meses
Grau: Pós-graduação Lato Sensu
Modalidade: EAD
Possui estágio: Não
Possui TCC ou artigo: Não Possui
Objetivos Gerais: Especializar profissionais para que estejam preparados a atuar na área de inteligência artificial, com o embasamento teórico e prático necessário para desenvolver e aplicar soluções de inteligência artificial em diversos setores industriais e acadêmicos. Oportunizar um aprendizado profundo e crítico sobre os fundamentos da inteligência artificial e suas aplicações práticas; Analisar e aplicar técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado; Desenvolver competências em redes neurais artificiais, incluindo redes convulsionais e redes LSTM; Aplicar conhecimentos de inteligência artificial em áreas emergentes como blockchain, processamento de linguagem natural e robótica; Capacitar os alunos a utilizar ferramentas e frameworks de inteligência artificial, como TensorFlow e PyTorch, em projetos reais; Estudar e aplicar métodos estatísticos essenciais para inteligência artificial, como regressão linear, média, desvio padrão e variância; Desenvolver habilidades para realizar testes de Turing e avaliar sua aplicação em sistemas inteligentes; Explorar o conceito de criptomoedas e a tecnologia blockchain, compreendendo suas aplicações e implicações para a segurança e inovação na área de inteligência artificial.
Público-Alvo: Profissionais e pesquisadores de ciências exatas e tecnológicas interessados em aplicar inteligência artificial em suas áreas de trabalho e pesquisa.
Perfil de atuação: Este curso tem como meta formar profissionais com sólidos conhecimentos sobre inteligência artificial. Eles serão capazes de trabalhar com grandes volumes de dados, projetar e implementar algoritmos complexos, bem como atuar em diferentes setores, como empresas de tecnologia, indústria, saúde, finanças e pesquisa acadêmica. Além disso, estarão preparados para aplicar conhecimentos de criptomoedas e blockchain em áreas que envolvam segurança digital e inovação tecnológica, contribuindo significativamente para o avanço tecnológico em suas áreas de atuação.
| Eixos | Disciplinas |
| Eixo 1: Fundamentos de inteligência artificial | Introdução à inteligência artificial |
| Ferramentas de inteligência artificial | |
| Estruturas de dados para inteligência artificial | |
| Eixo 2: Aprendizado de máquina | Inteligência Artificial |
| Aprendizagem de máquina | |
| Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis) | |
| Eixo 3: Redes Neurais Artificiais | Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais |
| Redes Neurais Convolucionais | |
| Tipos de Redes Neurais Artificiais | |
| Eixo 4: Inteligência artificial aplicada | Criptomoedas e blockchain |
| Processamento de linguagem natural | |
| Robótica |
| Cookie | Duração | Descrição |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |