Curso: CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALYTICS
Carga horária: 450 horas
Duração: 6 Meses
Grau: Pós-graduação Lato Sensu
Modalidade: EAD
Possui estágio: NÃO
Possui TCC ou artigo: NÃO POSSUI
Objetivos Gerais: Especializar profissionais para realizar análise de negócios e big data, desenvolvendo e gerenciando projetos para grandes volumes de dados, proporcionando aprendizado crítico sobre coleta, interpretação e comunicação de informações, entendendo métodos de análise e interpretação de dados, obtendo insights para decisões organizacionais, examinando dados para encontrar padrões por métodos algorítmicos ou mecânicos.
Público-Alvo: Graduados em tecnologia da informação e nas mais diversas áreas, que desejem adquirir ou aprofundar seus conhecimentos sobre modelagem de dados, tecnologia e tomada de decisões estratégicas a partir da ciência de dados e big data analytics.
Perfil de atuação: Formar profissionais com sólidos conhecimentos de ferramentas e métodos para análise de dados, aptos a coletar, compilar, analisar e interpretar dados, compreendendo padrões de comportamento de usuários e criando vantagem competitiva nos negócios.
| Eixos | Disciplinas |
| Eixo 1: Tópicos especiais em inteligência de negócios | Big data |
| Data science | |
| Aprendizado de máquina | |
| Eixo 2: Fundamentos em inteligência de negócios | Inteligência competitiva, business intelligence e negócios |
| Modelagem multidimensional de dados | |
| Arquitetura de data warehouse e data marts | |
| Eixo 3: Projeto de soluções em data warehouse | Recuperação da informação (ETL) e mineração de dados |
| Visualização de dados | |
| Governança e indicadores de performance | |
| Eixo 4: Inteligência de marketing | Inteligência aplicada aos negócios |
| Gerenciamento de dados estratégicos | |
| Métrica e análise de resultados |
